个人简介
杨文元,1967年12月生。厦门大学理学博士。现为闽南师范大学粒计算重点实验室专任老师、教授、硕士生导师。研究领域为人工智能和机器学习,主要研究方向为计算机视觉、视频目标跟踪、目标识别和模式识别等。主持1项福建省自然科学基金项目和1项漳州科技重大项目,参与完成国家自然科学基金项目的研究1项,参与国家自然科学基金项目的研究1项,参与福建省自然科学基金项目2项。在《NeuroComputing》、《Applied Intelligence》、《Neural Computing and Applicationos》、《智能系统学报》、《南京大学学报》、《数据采集与处理》、《计算机应用》和《小型微型计算机系统》等国内外学术刊物上发表论文20多篇,主编教材4部,发明专利1项,软件著作权2项。近年来在计算机视觉、图像语义理解以及视频目标跟踪方面发表了一系列论文,在科研和研究生培养取得较好成果。
承担的项目
1. 基于二值化神经网络的无人机目标跟踪研究,福建省自然科学基金面上项目,项目编号:022J01891,7万元,2022.8.1-2025.8.1,主持。
2. 机器人目标识别辅助电子产品缺陷检测关键技术研究,编号:ZZ2019ZD11,40万元,2019.9-2021.8,主持。
3. 网球影像智能教学与竞赛协训系统,福建省自然科学基金计划项目,2020J01821,7万元,2020-2023,主要技术负责人。
4. 面向大数据分层分类学习的多粒度计算模型和算法,编号:61703196,国家自然科学基金委青年科学基金项目,20万元,2018.1-2020.12,第一参与人。
5. 面向分层分类数据的多粒度方法研究,编号:2018J01549,福建省自然科学基金计划项目,7万元,2018.4-2021.4,第一参与人。
6. 生物质气化燃料电池-燃气轮机(BGFC-GT)一体化多联产系统的全局优化集成策略研究,编号:51206137,国家自然科学基金项目,25万元,2013.1-2015.12,主要参与者。
指导研究生近年发表论文(*是为通讯作者)
[1] 陈圳森,杨文元,杨敬民,Video Super-resolution Network using Detail Component Extraction and Optical Flow Enhancement Algorithm,2022.3 (陈圳森,2019级研究生)
[2] 陈圳森,杨文元,杨敬民,Deeply Feature Fused Video Super-resolution Network using Temporal Grouping,2022.1 (陈圳森,2019级研究生)
[3] 田港一,刘建然,杨文元*,Small object detection via dual inspection mechanism for UAV visual images, Applied Intelligence,2021年5月4日录用(SCI三区。田港一,2019级研究生)
[4] 田港一,刘建然,杨文元*,A dual neural network for object detection in UAV images, NeuroComputing,2021.4(SCI二区) (SCI二区。田港一,2019级研究生)
[5] 陈圳森,刘建然,杨敬民,杨文元*,Super-Resolution Network-Based Fractional-Pixel Motion Compensation, Signal, Image and Video Processing, 2021.3 (陈圳森,2019级研究生)
[6] 李恬, 丁飞飞, 杨文元*, UAV Object tracking by Background Cues and Aberrances Response Suppression Mechanism, Neural Computing and Applicationos, 2020.8. (SCI二区。李恬,2019级研究生)
[7] 李恬, 丁飞飞, 杨文元*, Parallel Dual Networks for Visual Object Tracking, Applied Intelligence, 2020.7. (SCI三区。李恬,2019级研究生)
[8] 沈泽君, 丁飞飞, 杨文元*, 多粒度相关滤波视频跟踪方法, 计算机工程, 2020,46(5): 274-281.(核心期刊。沈泽君,2017级研究生)
[9] 刘建然, 王石平, 杨文元*, Sparse Autoencoder for Social Image Understanding, Neurocomputing, 2019(369): 122-133. (SCI二区。刘建然,2018级研究生)
[10] 丁飞飞, 李婵, 李恬, 杨文元*, Multi-Cue Cascades for Robust Visual Tracking, IEEE Access, 2019(7): 125079-125090. (SCI二区。丁飞飞,2017级研究生)
[11] 沈泽君, 杨文元*, 粒计算思维下的BP神经网络在金融趋势预测中的应用, 小型微型计算机系统, 2019,40(3): 527-532.(核心期刊。沈泽君,2017级研究生)
[12] 刘建然, 李婵, 杨文元*, Supervised Learning via Unsupervised Sparse Autoencoder, IEEE Access, 2018(6): 73802-73814. (SCI二区。刘建然,2018级研究生)
[13] 杨文元*, 李婵, 赵红, Label Distribution Learning by Regularized Sample Self-Representation, Mathematical Problems in Engineering, 2018(2): 1-11. (SCI四区。李婵,2015级研究生)
[14] 杨文元*,多标记学习自编码网络无监督维数约简,智能系统学报,2018,13(5):808-817. (核心期刊)
[15] 丁飞飞, 杨文元*, 信息熵约束下的视频目标分割, 计算机应用, 2018,38(10): 2782-2787.(核心期刊。丁飞飞,2017级研究生)
[16] 李婵, 杨文元*, 赵红, 基于最小二乘法的标记分布学习, 郑州大学学报(理学版), 2017, 49(4): 22-27.(核心期刊。李婵,2015级研究生)
[17] 邵东恒, 杨文元*, 赵红, 应用k-means算法实现标记分布学习, 智能系统学报, 2017,12(3): 325-332.(核心期刊。邵东恒,2016级研究生)
[18] 李婵, 杨文元*, 赵红, 联合依赖最大化与稀疏表示的无监督特征选择方法, 南京大学学报(自然科学), 2017,53(4): 775-781. (核心期刊。李婵,2015级研究生)
主要讲授课程
1.本科生课程:线性代数,操作系统,人工智能,数据科学导论
2.研究生课程:工程数学,算法设计与分析,人工智能,机器学习,神经网络与深度学习,现代优化计算方法,等
研究生毕业去向
1.2019级 陈圳森,暨南大学,读博士
2.2019级 田港一,中国科学院,读博士
3.2018级 刘建然,中国科学院,读博士
4.2017级 丁飞飞,杭州电子科技大学,读博士
5.2017级 沈泽君,中国人民银行平和县支行
6.2016级 邵东恒,中国科学院泉州装备制造研究所
7.2015级 李婵,厦门大学嘉庚学院教师
研究生“客座学生”联合培养
1.田港一:2021-2022年,中国科学院 计算所
2.刘建然:2019-2021年,中国科学院 计算所
3.丁飞飞:2018-2019年,中国科学院 计算所
4.邵东恒:2017-2019年,中国科学院 泉州装备制造研究所
研究生的主要奖学金
1.国家奖学金:田港一,刘建然
2.一等奖学金:陈圳森,李恬,丁飞飞,邵东恒,李婵
招研究生的要求
1.遵纪守法。孝顺父母,尊重老师和长辈。团结合作,乐于助人。
2.为中华复兴、为学校、为父母、为自己而学习。
3.用心学习《弟子规》,身体力行《弟子规》。
4.服从导师安排,执行导师要求。硕士毕业后想读博士:优先。
5.自愿、勤奋学习。专心、用心、开心做科研。有刻苦和持之以恒的精神。
联系方式
电 话: 18050056278 (微信同号) E-mail: 539869678@qq.com