应闽南师范大学数学与统计学院和福建省粒计算及其应用重点实验室邀请，4月15日及16日下午，香港城市大学徐锦峰研究员在腾讯会议作了题为《A Mixture Modelling Approach for Complex Survival Data》的序列报告。相关师生聆听了此次报告，报告由施建华老师主持。

报告中，徐锦峰研究员报告分为两部分，在第一部分中，当目标人群存在一定程度的异质性时，我们将回顾现有的生存数据建模方法，这通常表现在他们的回归分析中。将对理论和数值两个方面进行讨论和比较。在第二部分中，我们将提出一种潜在的类方法，该方法灵活地考虑了实际应用中的异质性，同时结合了实际数据的共性和差异。这提供了一种比现有方法更精细的建模技术。我们进一步开发了新的惩罚方法和算法，用于其数值实现。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

徐锦峰，香港城市大学博导，在美国哥伦比亚大学获统计学专业博士学位；先后在美国哥伦比亚大学、新加坡国立大学、美国纽约大学做博士后或助理教授；研究领域涉及生存分析、生物基因、医学统计、非参数统计、高维数据分析等诸多领域的数据建模研究。先后在《JASA》、《Biometrika》、《JOE》、《Biometrics》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Statistics in Medicine》、《AISM》等国际顶级或一流学术期刊上发表过四十余篇的学术论文，先后主持香港政府大学研究基金资助局项目三项。