闽南师范大学粒计算重点实验室于2011年初由闽南师范大学批准成立，2011年5月被福建省教育厅批准为省高校重点实验室，2013年3月被福建省科学技术厅批准为粒计算及其应用省重点实验室，2013年8月被福建省教育厅批准为省高校优秀创新平台，依托闽南师范大学的两个福建省重点建设学科：计算机应用技术和应用数学及福建省高校重点实验室基础上整合而成的，配备专门的实验用房。2021年3月，经中共闽南师范大学委员会常委会通过，粒计算重点实验室依托单位调整为数学与统计学院，由数学与统计学院建设和管理，负责实验室的长期规划、年度工作总结和验收等工作。

现任实验室主任是国家有突出贡献的中青年专家、教育部高等学校数学类专业教指委委员、享受国务院政府特殊津贴专家徐晓泉教授。作为闽南师范大学重要的一个省级创新平台，实验室对内作为凝聚闽南师范大学数学学科群研究力量的平台，服务省级数学一流学科群建设，对外作为体现闽南师范大学科研实力的窗口。

粒计算是一种看待客观世界的世界观和方法论。它通过把复杂问题抽象、划分从而转化为若干较为简单的问题，有助于我们更好的分析和解决问题。最近几年粒计算研究在我们中国发展很迅速，吸引了许多研究人员，取得了许多丰硕的成果。

2021年，根据现有研究人员的专长，结合国内外拓扑学、粗糙集、统计学、粒计算、密码学及其在网络信息安全中应用的研究现状与发展趋势，实验室确立了以下3个主要研究方向：

1、拓扑学及其应用

主要研究领域包括：理论计算机科学中的拓扑问题及方法；粒计算的拓扑方法、粗糙集覆盖基理论、极小基的计算；利用拓扑学解决知识空间理论的问题；通过融合代数、拓扑、粗糙集理论，来研究拓扑代数中的粗糙群的理论与方法以及不确定理论在数理经济学中的应用。基于对拓扑学及其应用多角度的深入研究，以期形成闽南师范大学拓扑学及其应用的研究特色与优势。

2、密码学与粒计算

围绕密码学及网络信息安全，主要研究领域包括：图论及其在现代信息科学中的应用、公钥密码技术及其应用、基于图论的计算机网络优化设计、基于图论的粒计算方法。在这些研究的基础上，逐步形成网络信息安全研究体系以及基于计算的统计学方法。

3、不确定性理论及其应用

主要研究领域包括：粗糙集属性约简与图的顶点覆盖问题，尤其是利用粗糙集约简的方法高效率解决大规模图的最小顶点覆盖问题；基于多源数据融合的粒计算理论与方法，如结合证据理论和多粒度理论，发展多源信息系统的融合算法，有效解决多源多粒度的融合问题；生存分析、医学统计、贝叶斯统计相关问题，尤其是医学不完全数据的非参数估计问题、统计学在教育学等领域的应用研究等。