应闽南师范大学数学与统计学院和福建省粒计算及其应用重点实验室邀请，5月17日下午，福建理工大学陈晓平教授在砺志楼130作了题为《多模态融合的生存模型改进》的报告。相关师生参加了此次报告，报告由施建华老师主持。

报告中，陈晓平教授主要介绍了单中心、双中心、多中心临床研究统计分析常用方法及实例分析。以计算机辅助定量肿瘤相关的胶原蛋白信号以改善乳腺癌预后预测研究的数据为例，结果表明：患者病理指标之间存在显著的非线性特征，COX模型的线性组合改为机器学习方法对乳腺癌患者复发预测的精度有较大提升，其中以SRFNET的效果最优。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

陈晓平，福建理工大学计算机科学与数学学院教授，博士生导师。香港大学统计及精算学系访问学者，香港城市大学管理科学系研究助理。研究领域为统计机器学习、生存分析、医学统计等。主要社会兼职有中国商业统计学会常务理事，中国现场统计研究会旅游大数据学会常务理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会理事等。以第一作者或通讯作者在Science China-Mathematics、Statistics & Probability Letters、Communications in Statistics-Theory and Methods、BMC Cancer、Frontiers in Cellular and Infection Microbiology、应用数学学报(中文版)、数理统计与管理、应用概率统计等杂志发表论文20多篇。主持国家自然科学基金、福建省自然科学基金、中央引导地方科技发展专项子课题、福建省社会发展引导性项目子课题、福建省卫生健康委员会重大科研专项子课题、福建省级统计科研课题、上海财经大学优秀博士学位论文培育基金等20来个项目。担任Journal of the American Statistical Association、Communications in Mathematics and Statistics、Frontiers in Genetics、Neurocomputing等期刊的审稿人。