应闽南师范大学数学与统计学院和福建省粒计算及其应用重点实验室邀请，5月24日上午，玉林师范大学李招文教授在砺志楼114作了题为《一种基于模糊β覆盖和模糊自信息的混杂数据的协同群智能特征选择方法》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由林国平老师主持。

报告中，李招文教授提出了一种基于模糊β覆盖和模糊自信息的混合数据的协同群智能特征选择方法。模糊粗糙集模型只关注决策的下模糊近似提供的信息。在实际情况中，模糊信息的不确定性不仅与下模糊近似有关，而且还与上模糊近似有关。李招文教授结合决策的上下模糊近似，定义了模糊自信息和相对模糊自信息作为特征子集的两个评价指标，设计了两种特征选择算法。通过实验将所设计的两种算法与其他五种特征选择算法进行了比较。实验结果表明，这两种算法在提高原始数据分类精度的同时，实现了较高的特征选择率。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

李招文，二级教授，广西优秀专家, 广西数学会常务理事, 中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员, 2007年入选湖南省新世纪121人才工程第二层次, 从事人工智能的数学理论和不确定性的数学理论研究，主持完成国家自然科学基金二项和广西自然科学基金(重点项目)一项，现主持国家自然科学基金(面上项目)一项。 在“IEEE Transactions on Fuzzy Systems”、“Information Sciences”、“Fuzzy Sets and Systems”、“Knowledge-Based Systems”、 “Artificial Intelligence Review” 、“Engineering Applications of Artificial Intelligence”、“Applied Soft Computing”、 “Computers & Mathematics with Applications”和“中国科学”等国内外重要学术刊物上发表论文100多篇。获2009年湖南省自然科学二等奖(排名第三),获2015年广西自然科学二等奖(排名第一), 获2022年广西自然科学三等奖(排名第一)。