https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/
计图(Jittor):一个完全基于动态编译(Just-in-time),内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架, 元算子和Numpy一样易于使用,并且超越Numpy能够实现更复杂更高效的操作。而统一计算图则是融合了静态计算图和动态计算图的诸多优点,在易于使用的同时,提供高性能的优化。基于元算子开发的深度学习模型,可以被计图实时的自动优化并且运行在指定的硬件上,如CPU,GPU。
易用且可定制 用户只需要数行代码,就可定义新的算子和模型,在易用的同时,不丧失任何可定制性。
实现与优化分离 用户可以通过前端接口专注于实现,而实现自动被后端优化。从而提升前端代码的可读性,以及后端优化的鲁棒性和可重用性。
所有都是即时的 Jittor的所有代码都是即时编译并且运行的,包括Jittor本身。用户可以随时对Jittor的所有代码进行修改,并且动态运行。
期望Jittor能为学界和业界提供一个灵活高效的深度学习平台,促进人工智能的研究和应用,赋能人工智能产业。
作者:Jittor
链接:https://www.zhihu.com/question/380993685/answer/1092375689
来源:知乎
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